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聯通大數據助力某省級農商銀行打造數據聚合管控案例

2019-08-20 13:30 作者:Aaron 來源:硅谷網 HV: 編輯:GuiGu 【搜索試試

傳統銀行業的變革就顯得有些姍姍來遲,起初受限于自身機制業務特點和龐大復雜的信息化系統,對創新手段的容錯糾錯性較為脆弱而不得不采取更為穩健保守的方式,因此這一動作更常被比作“大象”轉身,體量大,但一旦確認方向便能穩步順暢推進。聯通大數據助力某省級農商銀行打造“數據聚合管控”標桿案例。

聯通大數據助力某省級農商銀行打造數據聚合管控案例

大數據打造銀行核心競爭力

近幾年,大數據為銀行業的轉型提供了新的發展契機。金融行業是當前大數據應用較為成熟的行業,從銀行業務角度看,利用大數據技術提升運營效率、洞察客戶畫像和用戶行為、制定差異化營銷策略、風控反欺詐識別、評估投資風險及收益量化、輔助經營決策等方面已經形成了廣泛的應用。

某省級農商銀行意識到,想要在DT時代謀求更好的發展,如何進行自身數據資產的管理、如何合法合規地引入外部數據資源,以大數據助推業務創新,是當前必須思考和采取行動的重要挑戰。

實際上,在金融行業數字化轉型的大趨勢下,某省級農商銀行已經開始在大數據領域加碼布局。然而,由于銀行業務的繁雜度高,自身海量數據已經造成了數據治理工作的極大負擔;同時,外采數據作為重要的數據來源也需要集中管控,但在接入外部數據時會涉及到多方數據的采購、對接、質量檢測等多項復雜流程;此外由于沒有統一的數據標準,還存在數據多點接入、格式不一、業務系統對接上的挑戰。

大數據技術應用將為銀行業務發展注入一劑鮮活動力,是打造核心競爭力的關鍵所在,但想要支撐相關策略規劃的落地,必須選擇一家專業可靠的合作伙伴為數據能力添翼。

沉淀數據能力,融匯內外價值

某省級農商銀行選擇的伙伴正是聯通大數據有限公司。通過前期的多輪溝通和現場調研,針對當前業務痛點,提出"數據聚合管控平臺解決方案"。

該方案以“匯數據、強共享、促開放、廣應用”為核心思路,充分發揮運營商大數據專業公司的數據服務和數據科技能力以及項目交付經驗,一方面助力某省級農商行提升自身數據資源服務和大數據應用服務能力;同時重點為其搭建數據聚合管控平臺,實現外部合作數據資源的統一接入、集中管控、和安全靈活服務,有效進行了外部數據資源的集約化管理、規范化應用,滿足數據資源服務、數據應用服務與外部數據接入管理,真正使大數據發揮大價值。

該數據聚合管控平臺解決方案由“4大平臺+1套體系”架構組成,采用混合云大數據訪問服務模式,滿足先進性、易用性、安全性、可靠性、可擴展性等元組建設開發設計。

4大平臺:由數據接入管理平臺實現數據采集和集成;數據服務發布平臺實現收納管控數據的服務化封裝發布;數據服務管理平臺實現管理數據使用方權限配置、數據產品訪問形式配置、訪問策略配置;數據服務計費平臺實現平臺接入方調用量以及使用方的數據調用的記錄。

1套體系:基于等保三級安全標準,以一套數據安全管控體系從用戶權限管控、數據傳輸安全校驗、安全傳輸加密、敏感信息脫敏、敏感數據加密校驗、數據完整性校驗、接口層動態安全校驗等保障平臺穩定、合規、安全運營。

實現數據資源聚合、集中管控后的下一步工作是將數據投入在經營分析、風險控制、營銷等場景使用。項目團隊基于搭建的銀行數據聚合管控平臺,接入聯通大數據數盾風控產品等多項成熟應用、以及銀行外部數據資源池,封裝后以可視化系統實現友好交互。

平臺上線后全面支撐某省級農商銀行及其二級單位共56套業務系統,在保障外部數據質量和數據管控能力的基礎上,大大提升了銀行管理和運營效率,有效支撐各部門的橫向協作,促進了數據與業務流程的整合。

面向銀行及金融行業機構,聯通大數據公司金融行業中心打造了基于真實場景的金融標準產品,同時構建了覆蓋監管及業務全流程的綜合服務平臺,全面輸出數據治理、算法、模型、安全等方面能力,依托聯通覆蓋全國地市的渠道體系,高度集成服務交付能力,與金融行業客戶共筑數據世界的創新之路。

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